Блог UserX

Аналитика событий в мобильных приложениях: от разметки до оптимизации

Что такое событие в приложении

Что такое событие (event) в мобильном приложении?

Событие в мобильном приложении представляет собой действие или операцию, которую пользователь совершает в приложении. Оно может включать в себя различные виды взаимодействия, такие как нажатия на кнопки, прокрутку экранов, ввод текста, совершение покупок, просмотр страниц и многое другое.
Каждое событие в мобильном приложении имеет свою уникальную сигнатуру, которая помогает идентифицировать его и отслеживать в аналитических системах.
Отслеживание событий позволяет разработчикам и владельцам приложений получать информацию о том, как пользователи взаимодействуют с приложением, а также анализировать и оптимизировать его функциональность, интерфейс и производительность.
Примеры событий в мобильном приложении могут включать в себя:

  • Нажатие на кнопку "Войти".
  • Прокрутка страницы вниз.
  • Добавление товара в корзину.
  • Оформление заказа.
  • Просмотр видеоролика.
  • Завершение уровня в игре.
Отслеживание и анализ событий в мобильном приложении помогает разработчикам лучше понять потребности и предпочтения пользователей, а также улучшить пользовательский опыт и повысить эффективность приложения.

Классификация событий в приложении

Аналитика мобильных приложений оперирует тремя основными типами событий: системными, пользовательскими и бизнес-событиями. Разберем каждый тип:

Системные события

Относятся к операциям, связанным с работой приложения, таким как запуск приложения, обновления, ошибки или сбои. Например, событие "App Crash" фиксируется, когда приложение неожиданно закрывается.

Пользовательские события

Охватывают действия, совершенные пользователями в приложении, включая нажатия на кнопки, просмотры страниц и ввод текста. Пример — событие "Login Attempt", которое регистрируется при попытке входа в систему.

Бизнес-события

Связаны с важными для бизнеса метриками, такими как выполнение покупок или достижение определенных уровней в играх. Пример события — "Purchase Completed", которое сигнализирует о совершении покупки.

Рекомендации по категоризации событий:

Определите цели вашего приложения и соответствующие ключевые события.
Структурируйте события так, чтобы они отражали все аспекты взаимодействия пользователя с приложением.
Используйте консистентное наименование для упрощения анализа данных.
Эффективная классификация и структурирование событий позволяет более точно анализировать поведение пользователей и оптимизировать работу приложения.
Пример правильной категоризации событий:

Категория: Авторизация и регистрация
  1. Событие: "Вход в приложение"
  2. Событие: "Регистрация нового аккаунта"
  3. Событие: "Сброс пароля"

Категория: Взаимодействие с контентом
  1. Событие: "Просмотр страницы товара"
  2. Событие: "Добавление товара в избранное"
  3. Событие: "Поделиться товаром в социальных сетях"

Категория: Оплата и заказ
  1. Событие: "Добавление товара в корзину"
  2. Событие: "Оформление заказа"
  3. Событие: "Оплата покупки"

Пример неправильной категоризации событий:

Категория: Действия
  1. Событие: "Нажатие на кнопку"
  2. Событие: "Переход на другую страницу"
  3. Событие: "Ввод текста"

В данном примере события из категории "Действия" слишком общие и не информативны. Они не дают понимания о конкретных действиях пользователей в приложении и затрудняют анализ данных. Необходимо более детально категоризировать события в соответствии с их функциональным назначением и контекстом использования приложения.

Разработка таксономии событий приложения

Разработка эффективной таксономии событий мобильного приложения — ключ к успешной аналитике. Вот пошаговое руководство по созданию таксономии:
  • Определение целей аналитики: Четко определите, что вы хотите измерить с помощью событий в приложении. Это могут быть показатели вовлеченности, конверсии или пользовательского опыта.

  • Отбор событий: Выберите события, которые наиболее точно отражают важные аспекты взаимодействия пользователя с приложением. Ключевое здесь — релевантность и значимость.

  • Группировка событий: Структурируйте события по категориям на основе их функциональности или этапов пользовательского пути в приложении.

Примеры структурирования событий:

Для приложений электронной коммерции: Категории событий могут включать "Просмотры товаров", "Добавление в корзину", "Оформление заказа", "Платежи".

Для игровых приложений: События можно группировать в "Старт игры", "Прохождение уровней", "Покупки внутри приложения", "Достижения".

Для образовательных приложений: Структура может включать "Регистрацию", "Прогресс обучения", "Тестирование", "Получение сертификатов".
Каждая категория должна быть адаптирована к специфике приложения и ориентирована на улучшение понимания пользовательской активности и оптимизацию приложения.

Нейминг и стандарты данных

Консистентность в именовании событий приложения критически важна для упрощения анализа данных и обеспечения точности отчетов. Вот основные принципы и лучшие практики для создания стандартов именования событий:
  • Простота и ясность
Используйте простые и понятные названия, которые однозначно отражают суть события.

  • Единообразие стиля
Придерживайтесь одного стиля написания (например, CamelCase или snake_case) по всему проекту.

  • Использование префиксов и суффиксов
Включите в названия префиксы или суффиксы для обозначения типа события (например, btn_ для кнопок, page_ для страниц).

  • Избегание общих терминов
Избегайте слишком общих или многозначных терминов, которые могут ввести в заблуждение или усложнить анализ.

  • Контроль версий
Отслеживайте изменения в нейминге событий для поддержания актуальности документации и облегчения миграции данных.
Пример правильной разметки событий:

Событие: "Добавление товара в корзину"
  • Корректное именование: add_to_cart
  • Описание: Пользователь нажал на кнопку "Добавить в корзину" на странице товара.

Событие: "Оформление заказа"
  • Корректное именование: checkout
  • Описание: Пользователь завершил процесс оформления заказа и нажал на кнопку "Оплатить".

Событие: "Просмотр видеоролика"
  • Корректное именование: watch_video
  • Описание: Пользователь открыл страницу с видеороликом и начал его просмотр.

Пример неправильной разметки событий:

Событие: "Клик"
  • Неправильное именование: click
  • Описание: Неясно, на что конкретно произошел клик, например, кнопка, ссылка или изображение.

Событие: "Событие 123"
  • Неправильное именование: event_123
  • Описание: Неинформативное имя события, которое не передает смысловой нагрузки и затрудняет анализ данных.

Событие: "Действие"
  • Неправильное именование: action
  • Описание: Обобщенное название события, которое не указывает на конкретное действие пользователя в приложении.

Правильная разметка событий должна быть информативной, однозначной и легко интерпретируемой, чтобы облегчить последующий анализ данных и принятие решений по оптимизации приложения.
Соблюдение этих принципов помогает улучшить совместную работу команды, повышает эффективность аналитических процедур и минимизирует риски ошибок при обработке данных.

Интеграция с аналитическими инструментами

Интеграция структурированных событий приложения с аналитическими платформами, такими как UserX, играет ключевую роль в сборе и анализе данных. Вот общий процесс интеграции и использование технических инструментов:
Сервис UX-аналитики UserX можно попробовать бесплатно в течение 2-х недель или забронировать демо и получить индивидуальную консультацию по настройке и подключению.

В рамках бесплатного периода вам будет предоставлена запись 100 000 пользовательских сессий и доступ ко всем инструментам аналитики UserX.

Выбор подходящей аналитической платформы

Оцените аналитические платформы, подходящие для ваших потребностей. UserX, например, предоставляет широкий спектр инструментов для UX анализа мобильных приложений.
  • Настройка отслеживания событий в приложении
Создайте схему отслеживания событий приложения в соответствии с требованиями вашего приложения и структурой данных, предоставляемой платформой.

  • Интеграция через SDK
Используйте SDK аналитической платформы для отправки структурированных событий из вашего приложения.

  • Управление данными
Установите правила обработки и хранения данных в соответствии с политиками конфиденциальности и требованиями безопасности.

  • Тестирование и отладка
Проведите тестирование интеграции, убедитесь, что события корректно отслеживаются и передаются на аналитическую платформу.

  • Автоматизация сбора данных
Используйте возможности автоматизации для регулярного сбора и обновления данных, что позволяет получать актуальные аналитические отчеты без дополнительных усилий.
Интеграция с аналитическими инструментами позволяет эффективно использовать данные событий для принятия обоснованных решений и оптимизации пользовательского опыта в мобильных приложениях.

Анализ и использование данных

После сбора структурированных событий наступает этап их анализа, который позволяет получить практические выводы и улучшить пользовательский опыт. Рассмотрим основные методы анализа и примеры успешного применения аналитики событий:
  • Воронка конверсий
Один из основных методов анализа, который позволяет отслеживать путь пользователя от начального действия до целевого. Например, можно изучить воронку "Регистрация - Вход в приложение - Совершение покупки" для определения проблемных этапов и повышения конверсии.
  • Сегментация аудитории
Разделение пользователей на группы по различным характеристикам (например, поведенческим или демографическим), что позволяет выявить различия в их взаимодействии с приложением и настроить персонализированные стратегии взаимодействия.
  • Анализ трендов и паттернов
Изучение долгосрочных изменений и поведенческих паттернов пользователей для выявления тенденций и определения направлений для улучшения приложения.
  • Тепловые карты и трекинг касаний
Использование визуализации данных для выявления областей на экране приложения, которые наиболее привлекательны для пользователей или вызывают наибольшие затруднения.

A/B тестирование и оптимизация

A/B тестирование является мощным инструментом для оптимизации мобильных приложений на основе данных событий. Вот как можно разработать стратегии A/B тестирования, используя эти данные:
  • Выбор гипотезы для тестирования

На основе данных событий выделите области, которые, по вашему мнению, можно улучшить, например, изменение макета экрана, добавление новой функциональности или улучшение процесса покупки.

  • Определение переменных

Выберите переменные, которые вы хотите изменить в рамках тестирования (например, цвет кнопки, расположение элементов, текстовые блоки) и создайте варианты для сравнения (A и B).

  • Настройка эксперимента

Разработайте план тестирования, определите длительность и объем выборки, выберите метрики успеха (например, конверсия, время нахождения в приложении) и настройте инструменты для сбора данных.

  • Проведение теста

Запустите A/B тестирование, где группе A предлагается оригинальная версия приложения, а группе B — вариант с изменениями. Обеспечьте четкое разделение трафика и случайное распределение пользователей.

  • Анализ результатов

Соберите данные о поведении пользователей в каждой группе, проведите статистический анализ результатов и сравните метрики успеха. Определите, есть ли статистически значимые различия между вариантами.

  • Принятие решения

На основе результатов тестирования примите решение о том, какой вариант лучше соответствует вашим целям. Внедрите изменения в приложение и продолжайте мониторить их воздействие на метрики успеха.
Путем систематического проведения A/B тестов на основе данных событий можно постепенно улучшать пользовательский опыт и повышать эффективность приложения.

Заключение

Структурированная событийная аналитика играет ключевую роль в успешном развитии и оптимизации мобильных приложений. На протяжении этой статьи мы обсудили, как правильно организовать процесс отслеживания событий, методы их анализа и практическое применение данных для улучшения пользовательского опыта. Основные выводы можно сформулировать следующим образом:
  • Структурированная событийная аналитика является неотъемлемой частью процесса разработки и оптимизации мобильных приложений, позволяя основывать решения на фактах, а не предположениях.
  • Четко определенная таксономия событий, единообразное наименование и эффективная интеграция с аналитическими инструментами обеспечивают точность и достоверность данных.
  • Анализ событий и A/B тестирование позволяют выявить слабые места приложения и принимать обоснованные решения по его улучшению, что приводит к повышению удовлетворенности пользователей и увеличению конверсии.

Перспективы развития

В будущем мы можем ожидать дальнейшего развития аналитических инструментов для мобильных приложений. Некоторые из перспектив включают в себя:

  • Развитие методов машинного обучения и искусственного интеллекта для более точного прогнозирования пользовательского поведения и автоматического выявления паттернов.
  • Улучшение инструментов визуализации данных для более наглядного представления результатов анализа событий и улучшения принятия решений.
  • Интеграция с данными о пользовательском опыте в реальном времени для более оперативного реагирования на изменения и тренды.