Аналитика мобильных приложений

Какие сервисы использовать и какие метрики отслеживать
Как узнать, чего хотят ваши пользователи, когда они используют ваше приложение? Или почему они вдруг перестают им пользоваться? Ответ на эти вопросы скрыт в мобильной аналитике — мощном инструменте, который помогает разработчикам и маркетологам понять каждое действие пользователя внутри приложения. Представьте, что аналитика — это компас, который ведет вас по сложному пути улучшения пользовательского опыта.
С её помощью вы сможете отслеживать, как часто пользователи возвращаются, какие функции они предпочитают, и где возникают проблемы. Но как выбрать правильный аналитический сервис, который максимально облегчит эту задачу? В этой статье мы обсудим, какие инструменты вам нужны, как их интегрировать и почему UserX может стать вашим лучшим помощником в аналитике мобильных приложений.

Немного статистики

  1. Рост использования аналитических инструментов: Около 90% топовых мобильных приложений применяют системы аналитики для отслеживания поведения пользователей, повышения вовлеченности и удержания клиентов. Популярные платформы, такие как Google Firebase, Adjust и Mixpanel, доминируют на рынке благодаря своим возможностям по сбору данных в реальном времени, анализу сессий и сегментации пользователей.
  2. Рост популярности аналитики на базе ИИ: В 2024 году инструменты аналитики, использующие искусственный интеллект, стали более востребованными. Эти решения позволяют предсказывать поведение пользователей, что помогает компаниям снизить отток, улучшить пользовательский опыт (UX) и повысить монетизацию приложений.
  3. Рост рынка мобильных приложений: Ожидается, что мировой рынок мобильных приложений достигнет объёма свыше 1,5 миллиарда долларов ежедневных трат и 257 миллиардов загрузок. Этот рост способствует активному внедрению аналитических инструментов, позволяющих отслеживать вовлеченность, удержание и конверсии в глобальном масштабе.
  4. Фокус на приватности и безопасности: С введением таких регулирований, как App Tracking Transparency (ATT) от iOS 14 и GDPR, разработчики всё чаще выбирают аналитические инструменты, которые соответствуют требованиям безопасности данных и при этом предоставляют глубокие инсайты в поведение пользователей.

Что такое аналитика мобильных приложений и как она работает?

Аналитика мобильных приложений — это процесс сбора и анализа данных о поведении пользователей внутри вашего приложения. Она помогает понять, как люди взаимодействуют с функционалом, что привлекает их внимание и где возникают проблемы.

Какие метрики используются в аналитике мобильных приложений?

Основные метрики включают:

  • Retention Rate (коэффициент удержания) — показывает, сколько пользователей возвращаются в приложение спустя определённое время.
  • DAU/MAU (Daily/Monthly Active Users) — количество уникальных пользователей за день или месяц.
  • Churn Rate (коэффициент оттока) — процент пользователей, которые перестают использовать приложение за определённый период.
  • LTV (Lifetime Value) — ожидаемая прибыль от одного пользователя за весь период его взаимодействия с приложением.
  • Stickiness — измеряет, насколько активно пользователи возвращаются к приложению (DAU/MAU).
  • Сессии — количество взаимодействий пользователя с приложением за определённый период.
  • Conversion Rate (коэффициент конверсии) — процент пользователей, которые выполняют целевое действие, например, покупку или регистрацию.
  • Average Session Duration — средняя продолжительность сессии пользователя в приложении.

Как системы аналитики собирают данные из мобильных приложений?

  • SDK-интеграция: Большинство систем аналитики, таких как Firebase или UserX, предлагают SDK (Software Development Kit), который разработчики интегрируют в приложение. SDK автоматически отслеживает действия пользователей, такие как клики, сессии и пути взаимодействия.
  • События (Events): Разработчики могут настроить события, которые будут регистрироваться, например, завершение регистрации, покупка или просмотр определённой страницы. Это помогает понять, какие функции используются чаще всего.
  • Сбор данных в реальном времени: Информация отправляется на сервер аналитики, где она обрабатывается и анализируется в реальном времени или с минимальной задержкой.
  • Анонимные идентификаторы: Пользователям присваиваются уникальные анонимные идентификаторы для отслеживания действий, но при этом сохраняется конфиденциальность.
  • Отчеты и визуализация: Данные собираются и обрабатываются для создания отчётов, которые показывают ключевые метрики (удержание, конверсия, отток и т.д.).
Эти системы позволяют разработчикам получать важные данные для улучшения пользовательского опыта и оптимизации продукта.

Пример использования аналитических данных:
Один из клиентов сервиса аналитики приложений UserX, крупная служба доставки, сталкивался с проблемой ухудшения оценок приложения после нескольких обновлений. Благодаря использованию инструментов UX-аналитики (тепловые карты, видеозаписи сессий), компания смогла выявить и исправить проблемные участки в пользовательском интерфейсе. В результате обновления вновь стали высоко оцениваться пользователями.
Аналитика помогает не просто отслеживать действия, но и адаптировать приложение под нужды аудитории, улучшая его функционал и повышая пользовательскую удовлетворенность.

Качественная и количественная аналитика


  • Качественная аналитика: Этот метод собирает данные о поведении пользователей, такие как видеозаписи сессий и тепловые карты. Сервисы аналитики приложений такие, как UXCam и UserX, предоставляют глубокое понимание взаимодействий, что помогает находить узкие места в интерфейсе.
  • Количественная аналитика: Этот подход основан на числовых данных, таких как сессии, удержание и конверсии. Такие инструменты, как Firebase и Amplitude, анализируют крупные объёмы данных и предоставляют метрики для принятия решений.

Почему важно их сочетание?

Комбинированное использование качественной и количественной аналитики позволяет не только увидеть статистику, но и понять, почему пользователи ведут себя так или иначе.

Например, если количественная аналитика показывает высокий коэффициент оттока на определённой странице, то качественная аналитика может выявить, что пользователи путаются в интерфейсе или испытывают трудности с навигацией.

Использование этих двух подходов помогает получать полную картину, что повышает точность решений и улучшает пользовательский опыт.
Хотите узнать, как удерживать пользователей лучше конкурентов?

Список популярных сервисов для аналитики мобильных приложений

UserX

UserX — это инструмент аналитики, который помогает глубже понять поведение пользователей мобильных приложений и веб-платформ. Вместо того чтобы просто отслеживать общие метрики, UserX позволяет буквально заглянуть внутрь каждого шага взаимодействия пользователя с приложением. Благодаря функционалу записи сессий, тепловым картам, анализу воронок и путей оттока, вы можете узнать не только, где пользователи теряются, но и почему это происходит.

Если вы хотите понять, что заставляет пользователей прервать регистрацию, почему они игнорируют определённые функции или как улучшить ключевые элементы интерфейса, UserX предоставляет все необходимые инструменты для этого анализа. Это не просто сервис сбора данных — это платформа, которая помогает принимать осознанные решения на основе детальных поведенческих паттернов пользователей.
  • On-Premise решение

    Доступно размещение на серверах компании для больше безопасности
  • Оплата в рублях

    Удобный вариант для бизнеса в России
Тарифные планы
Простые условия для вашего бизнеса
Оплата в рублях
Продвинутый
Для компаний любого уровня
250 000+ записей в мес.
Индивидуальная цена
10 участников команды
5 приложений
+ Сэмплирование данных
+ Приоритетная поддержка
+ Персональный аккаунт менеджер
+ Консультации аналитика
Пробный
Базовый
Для стартапов и малого бизнеса
для знакомства с сервисом
от 5 000 записей в мес.
100 000 записей в мес.
от $ 49 в месяц
Бесплатно / 14 дней
Доступ ко всем функциям
5 участников команды
2 приложения
2 участника команды
2 приложения
14 дней - пробный период
Банковская карта не требуется
Все инструменты UserX
Позволяет записывать и анализировать, как пользователи взаимодействуют с приложением, чтобы выявить проблемы в пользовательском пути и улучшить UX.
Визуализируют наиболее популярные зоны экрана, показывая, какие элементы интерфейса привлекают наибольшее внимание пользователей.
Инструмент для отслеживания этапов, которые проходят пользователи в приложении, от начального взаимодействия до целевого действия, с целью выявления точек оттока.
Помогает отслеживать, где пользователи покидают приложение, чтобы улучшить удержание и предотвратить потерю клиентов.
Фиксирует сбои в приложении и помогает разработчикам быстро выявлять и устранять ошибки.
Позволяет анализировать, как пользователи перемещаются между экранами, выявляя проблемные зоны в навигации и улучшая интерфейс.

Другие популярные сервисы мобильной аналитики

Firebase

Описание сервиса

Firebase — это комплексная платформа от Google для разработки и управления мобильными приложениями, включающая аналитику, облачное хранение данных и инструменты для тестирования и монетизации.


Для чего подходит лучше всего

Идеален для базовой аналитики и быстрого отслеживания ключевых показателей, таких как сессии, конверсии и установки.


Кому стоит обратить внимание

Разработчики и маркетологи, которые интегрируют свои приложения с сервисами Google и хотят удобно отслеживать рекламные кампании и поведение пользователей.

Как выбрать аналитический инструмент для мобильного приложения?

  • Функциональные возможности. Например, Firebase предоставляет базовую аналитику, тогда как UserX предлагает более продвинутые функции, такие как UX-аналитика и отслеживание поведения в реальном времени. Выбирайте инструмент, который соответствует вашим задачам.
  • Интеграция SDK. Важно, чтобы аналитический инструмент легко интегрировался с вашим приложением. Многие решения, такие как UserX и Amplitude, предлагают гибкие SDK, которые быстро внедряются и сразу начинают собирать данные.
  • Отчеты и визуализация данных. Некоторые инструменты предоставляют базовые отчеты, другие, такие как Adjust и Mixpanel, дают глубокую аналитику и возможность настройки индивидуальных дашбордов для отслеживания важных метрик.
Правильный выбор аналитического инструмента зависит от ваших бизнес-целей и технических требований. Подумайте о потребностях вашего продукта и тех данных, которые вы хотите собирать, чтобы максимально эффективно использовать аналитику.

Как интегрировать сервис аналитики мобильных приложений?

Интеграция аналитики мобильного приложения
Интеграция аналитики — это процесс установки в приложение специального SDK (Software Development Kit) от аналитического сервиса, такого как Firebase, UserX или Amplitude. SDK собирает данные о действиях пользователей: клики, просмотры, конверсии и взаимодействие с интерфейсом. Весь процесс начинается с добавления SDK в код приложения, настройки отслеживания событий и запуска данных в реальном времени. Интеграция даёт возможность анализировать поведение пользователей и оперативно вносить изменения, улучшая функционал и удержание.
Основные этапы интеграции аналитики мобильного приложения
  • Выбор аналитического инструмента: Подбирается подходящий инструмент (например, UserX, Firebase), в зависимости от целей и задач приложения.
  • Установка SDK: Разработчики добавляют в код приложения специальный SDK от выбранного аналитического сервиса. Этот набор программного обеспечения позволяет собирать данные о действиях пользователей.
  • Настройка отслеживания событий: Определяются ключевые события (регистрация, покупка, просмотр страниц), которые важно отслеживать для анализа поведения.
  • Тестирование и запуск: После интеграции необходимо протестировать, чтобы убедиться, что все данные собираются корректно.
  • Анализ данных и оптимизация: Постоянное использование аналитики для принятия решений, улучшения функционала и повышения удержания пользователей.

Хотите узнать, как улучшить ваше приложение?

Мы наглядно покажем, как работает сервис мобильной аналитики UserX, и чем будет полезен в вашем приложении.
FAQ по аналитике мобильных приложений